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    인공지능과 기계 학습 : 딥러닝의 원리 및 컴퓨터 모델을 사용한 인지 과정 연구

    안녕하세요. 디너입니다. 인지심리학을 공부하고 정리합니다. 딥러닝(Deep Learning)은 기계 학습의 한 분야로, 인공 신경망(Artificial Neural Networks)을 기반으로 학습하고 패턴을 발견하는 머신 러닝 알고리즘입니다. 딥러닝의 핵심 원리와 작동 방식을 간단히 설명하겠습니다 딥러닝의 핵심원리와 작동 방식 1. 인공 신경망 구조: • 딥러닝은 인간의 뇌를 모방한 인공 신경망을 사용합니다. 이 신경망은 여러 층의 뉴런으로 구성되며, 입력층, 은닉층, 출력층 등으로 구성됩니다. 각 뉴런은 다른 뉴런과 연결되어 정보를 전달하고 처리합니다. 2. 가중치와 활성화 함수: • 각 연결은 가중치(weight)와 함께 있으며, 입력과 가중치를 곱한 값이 뉴런에 전달됩니다. 그런 다음, 활성화 함..

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